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车载语音的春天似乎来了2019iyiou

发布时间:2019-05-14 16:27:52 编辑:笔名

百度科学家吴恩达在一年前说过这样一段话,“语音识别从95%的准确度到99%的准确度带来的不是量变而是质变,是从你偶尔使用语音变到常常使用。做到99%准确,将彻底改变人与设备的交互。”

在2015年底,各家语音企业对外公布的准确率是95%,而到了2016年底这个数字就变成了97%,按这个速度发展,2018年之前语音识别准确率似乎就能达到吴恩达所说的99%。

虽然语音的体验效果不单是识别率决定的,还受制于语义理解和语音合成,但从近期车载语音巨头的动作中,可以看得出识别率2%的提升所变化带来的商业变革。

车载语音的春天似乎来了

作为语音领域的老牌巨头,Nuance早在2012年就推出声龙驾驶语音助手,4年之间不断推出新功能,也同不少汽车厂商达成合作,例如同丰田和雷克萨斯等品牌合作。今年10月,Nuance为声龙驾驶新增了情境化推理框架功能。

国内品牌方面,云知声在今年9月份将语义云平台5.0全面升级并将“语用计算”应用到车载领域中。出门问问则推出了车载语音的硬件终端产品,思必驰和科大讯飞也发布了车载语音解决方案,一时之间国内车载语音市场火树银花。

纵观所有语音识别的应用模式,目前在特定场景下的语音是应用效果理想的,例如医院场景下的病历转写、汽车驾驶环境下的系统操控、智能家居场景中的远程操控。其中在汽车环境中,语音交互在保证安全的前提下,可以自然和便捷地解决人们在驾驶过程中所遇到的一些问题,是前景的应用方向之一。

为了解整个车载语音市场的现状,亿欧采访到云知声IOT事业部副总裁陈吉胜。据了解,陈吉胜曾在Nuance有多年工程项目管理经验,对接过BMW、吉利、通用等公司的车载语音项目,目前负责云知声车载语音、智能家居等项目。

前装市场和后装市场的差别

汽车配件分为前装市场和后装市场,整车厂出厂时就会装备的电子产品的市场被称为前装市场,而在出厂后用户选择更改的电子产品的市场则是后装市场。陈吉胜表示,前装跟后装市场各有优劣势。

对于打入前装市场的厂商来说,稳定的市场份额无疑是的优势,但是劣势同样明显。由于汽车的设计周期较长,一款车载语音跟随着汽车完成设计到定型,再到出产,至少需要2、3年的时间,而且汽车品牌出于保守,通常不会采用的语音技术,这就导致前装市场的车载语音体验效果欠佳。陈吉胜介绍到,“在前装市场上,Nuance占了比较大的份额,我们和科大讯飞也在布局前装市场。”

相比之下,后装市场由于节奏快,无论在反应速度还是准确率,产品的体验会更好。然而,后装车载语音的弱势是接受程度不高,用户往往在意整车的一致性,宁可选择体验感较差的原装语音系统。

云知声如何占领后装车机市场60%的份额

虽然后装市场相比前装市场更难被用户接受,但国内每年的新车增量只有1000万辆,相比增量市场,存量市场额1.5亿用户才是真正的大蛋糕。在后装市场的推广上,云知声走在了前面。据了解,云知声智能语音SDK的车机产品出货量已超过150万台,已经占有中国后装车机市场60%的市场份额,市场占有率。

那么云知声是如何占领后装车机市场的60%份额呢?陈吉胜把云知声在后装市场取的高市场份额归因于以下三个方面。

,趋势的正确判断。云知声在2014年开始研发基于安卓系统的语音技术,在当时Windows系统依旧是主流,陈吉胜认为这是云知声可以在后装市场占有一席之地的关键。

第二、分享的心态。不同于出门问问的硬件终端策略,云知声除了提供整体解决方案外,还提供底层支持和云端服务,与包括同行者在内的合作伙伴共同打造车内交互体验,这种模式也决定了云知声跟下游商家的合作关系。

第三、内容上丰富。为了保证用户体验,云知声同喜马拉雅、酷我、百度等公司建立内容合作,此外还同合作以支持社交功能,并提供股票信息在内的多类资讯。

回归车载语音本质:快和准

刨除前装市场和后装市场的差别,车载语音的本质就是要保证功能上的快和准,其中准确率又是一款车载语音产品的核心竞争力。在准确率上,车载语音识别率分为离线和两种模式,陈吉胜表示,在离线模式下Nuance的准确率略有优势,云知声和科大讯飞次之,都能达到90%到95%的准确率。但模式下,云知声和科大讯飞的本土优势明显,准确率则超过Nuance。

反应速度方面,陈吉胜坦言,目前几家公司产品的体验感相近,云知声车载语音离线反应速度在主流车载平台可以控制在300ms以内。

后装市场:2C还是B2B2C?

对于云知声车载语音的未来规划,陈吉胜表示前装市场是云知声的关注重点,“相比于国际车厂的全球采购,国内车厂甚至部分合资车厂,由于本地具有决策力,选择范围更广,这对云知声来说是个机会。”而对于后装市场,云知声选择B2B2C的模式,提供技术给合作商,同合作商联合推广,而不走2C的硬件策略。

笔者认为,云知声同友商策略的差异,其实是在风险和收益间的不同偏好,提供技术解决方案没有生产硬件终端的品牌推广效果好,但风险会更小,这种稳妥策略的代价只是需要把奶酪共享。归根到底,商业模式的正确与否终还需要市场的检验,如果未来大众对车载语音接受度提高,走硬件终端的策略也不失为一个好的选择。

除了车载语音,云知声在智能家居、医疗、教育、机器人方面也都推出了语音解决方案,究竟2017年的语音识别能否达到我们的预期呢?12月23日,亿欧邀请到云知声CEO黄伟,共同探讨即将到来的“语音革命”。2016亿欧创新者年会报名链接如下:。

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